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Pattern Analysis and Machine Intelligence, Fachbücher von Jie Yang, Yuanjie Zheng, Chen Gong
Das Buch "Pattern Analysis and Machine Intelligence" präsentiert die referierten Beiträge der ersten Internationalen Konferenz für Musteranalyse und Maschinenintelligenz (ICPAMI 2024), die vom 30. August bis 1. September 2024 in Shanghai stattfand. Die 28 ausgewählten Arbeiten wurden aus 56 eingereichten Manuskripten sorgfältig geprüft und decken verschiedene Themenbereiche ab, darunter Computer Vision und Mustererkennung, natürliche Sprachverarbeitung sowie maschinelles Lernen. Die Beiträge bieten wertvolle Einblicke in aktuelle Entwicklungen und Herausforderungen in diesen dynamischen Forschungsfeldern. Dieses Fachbuch richtet sich an Wissenschaftler, Studierende und Fachleute, die sich mit den neuesten Trends und Technologien in der Musteranalyse und Maschinenintelligenz auseinandersetzen möchten.
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Machine Behavior Design And Analysis, Fachbücher von Shuai Li, Yinyan Zhang
Das Buch "Machine Behavior Design and Analysis" bietet eine umfassende Untersuchung von Konsens in Multi-Agenten-Systemen. Es behandelt die Gestaltung und Analyse verschiedener Konsensprotokolle aus einer Multi-Agenten-Perspektive, wobei der Schwerpunkt auf Min-Konsens und dessen Varianten liegt. Darüber hinaus werden auch höherordentliche Min-Konsens-Protokolle sowie deren Verknüpfung mit der Pfadplanung behandelt. Ein zentrales Thema ist, wie ein verzerrtes Min-Konsens-Protokoll zu Phänomenen der Pfadplanung führen kann, was die Komplexität der kürzesten Pfadplanung beeinflusst. Das Buch zielt darauf ab, sowohl theoretische Beiträge zu leisten als auch methodologische Einsichten zu vermitteln, und bietet eine selbstständige Darstellung der Inhalte. Jedes Konsensprotokoll wird durch simulierte Beispiele verifiziert und mathematisch analysiert, wobei Werkzeuge wie Graphentheorie und moderne Regelungstheorie zum Einsatz kommen.
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Similarity-Based Pattern Analysis and Recognition, Fachbücher von Marcello PelilloDas Fachbuch "Similarity-Based Pattern Analysis and Recognition" bietet einen umfassenden Überblick über das aufstrebende Gebiet des nicht-euklidischen Ähnlichkeitslernens. Es richtet sich an Leser, die sowohl an theoretischen Herausforderungen als auch an praktischen Anwendungen interessiert sind. Die Inhalte decken ein breites Spektrum an Methoden zur Analyse und Erkennung von Mustern ab, die auf Ähnlichkeit basieren. Dabei werden sowohl überwachtes als auch unüberwachtes Lernen behandelt, ebenso wie generative und diskriminative Modelle. Das Buch beleuchtet die Ursprünge und Ursachen von nicht-euklidischen (Dis)similaritätsmassen und deren Einfluss auf die Leistung traditioneller Klassifikationsalgorithmen. Es ist eine wertvolle Ressource für Fachleute und Studierende, die sich mit modernen Ansätzen der Mustererkennung auseinandersetzen möchten.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Pattern Recognition and Machine Learning, Fachbücher von Christopher M. BishopThe dramatic growth in practical applications for machine learning over the last ten years has been accompanied by many important developments in the underlying algorithms and techniques. For example, Bayesian methods have grown from a specialist niche to become mainstream, while graphical models have emerged as a general framework for describing and applying probabilistic techniques. The practical applicability of Bayesian methods has been greatly enhanced by the development of a range of approximate inference algorithms such as variational Bayes and expectation propagation, while new models based on kernels have had a significant impact on both algorithms and applications.This completely new textbook reflects these recent developments while providing a comprehensive introduction to the fields of pattern recognition and machine learning. It is aimed at advanced undergraduates or first-y.81,30 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, Fachbücher von Petra PernerDas zweibändige Set "Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition" umfasst die begutachteten Beiträge der 14. Internationalen Konferenz zu diesem Thema, die im Juli 2018 in New York stattfand. Die beiden Bände, LNAI 10934 und LNAI 10935, enthalten insgesamt 92 reguläre Beiträge, die aus 298 eingereichten Arbeiten sorgfältig ausgewählt wurden. Die behandelten Themen decken ein breites Spektrum ab, von theoretischen Aspekten der Klassifikation, Clusterbildung und Assoziationsregel bis hin zu spezifischen Methoden des Data Mining für verschiedene Multimedia-Datentypen, einschliesslich Bild-, Text-, Video- und Web-Mining. Diese Sammlung bietet wertvolle Einblicke in aktuelle Forschungsergebnisse und Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens und der Datenanalyse.79,17 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Intelligence and Signal Analysis, Fachbücher von Ram Bilas Pachori, M. TanveerDas Buch "Machine Intelligence and Signal Analysis" bietet einen umfassenden Überblick über die neuesten Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens und der Signalverarbeitung sowie deren Anwendungen. Es behandelt zentrale Themen der Maschinenintelligenz, darunter tiefes Lernen, weiche Rechenansätze und verschiedene Varianten von Support Vector Machines (SVMs) und Least Square SVMs (LSSVMs). Darüber hinaus werden verschiedene Signalarten analysiert, einschliesslich biomedizinischer Signale wie EEG, MEG, ECG und EMG, sowie Sprach-, Kommunikations-, Vibrations-, Bild- und Videosignale. Das Buch bietet eine detaillierte Analyse normaler und abnormaler Signalarten, wie beispielsweise normaler und epileptischer EEG-Signale, unter Verwendung zahlreicher Klassifikationstechniken. Es richtet sich an Forscher und Studierende der Informatik, Elektrotechnik, angewandten Mathematik und biomedizinischen Signalverarbeitung.213,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Machine Learning and Metaheuristics: Methods and Analysis, Fachbücher von Uma N. Dulhare, Essam Halim Houssein
Das Buch "Machine Learning and Metaheuristics: Methods and Analysis" bietet eine umfassende Untersuchung der Schnittstelle zwischen maschinellem Lernen und metaheuristischen Algorithmen. Es verfolgt einen ausgewogenen Ansatz, der sowohl theoretische Konzepte als auch praktische Anwendungen behandelt. Die behandelten Themen sind auf reale Probleme ausgerichtet und zeigen, wie maschinelle Lernmodelle entwickelt, bewertet und optimiert werden können, indem sie mit verschiedenen Optimierungsalgorithmen kombiniert werden. Die Autoren erläutern sowohl deterministische als auch probabilistische Optimierungsalgorithmen und bieten Einblicke in spezifische Methoden wie Partikelschwarmoptimierung, Ameisenkolonieoptimierung, Walsuchalgorithmus und Kuckucksuchalgorithmus. Dieses Fachbuch richtet sich an Fachleute und Studierende, die ein vertieftes Verständnis für die Anwendung von Metaheuristiken im Bereich des maschinellen Lernens erlangen möchten.
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Progress in Pattern Classification and Machine Learning, Fachbücher von Paweł Trajdos, Robert Burduk
Das Fachbuch "Progress in Pattern Classification and Machine Learning" ist eine umfassende Sammlung von Beiträgen, die im Rahmen der 14. Internationalen Konferenz über Computer Recognition Systems im Jahr 2025 präsentiert wurden. Herausgegeben von Robert Burduk und Paweł Trajdos, bietet dieses Werk einen tiefen Einblick in die neuesten Entwicklungen und Fortschritte im Bereich der Musterklassifikation und des maschinellen Lernens. Mit einem kartonierten Einband und einer Seitenanzahl von 140 ist das Buch sowohl für Fachleute als auch für Studierende geeignet, die sich mit den theoretischen und praktischen Aspekten dieser dynamischen Disziplin auseinandersetzen möchten. Die Inhalte sind in englischer Sprache verfasst und decken eine Vielzahl von Themen ab, die für die Forschung und Anwendung in der Computererkennung von Bedeutung sind. Das Buch stellt eine wertvolle Ressource für alle dar, die sich mit den Herausforderungen und Innovationen im Bereich der Mustererkennung und des maschinellen Lernens beschäftigen.
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Pattern Analysis and Machine Intelligence, Fachbücher von Jie Yang, Yuanjie Zheng, Chen GongDas Buch "Pattern Analysis and Machine Intelligence" präsentiert die referierten Beiträge der ersten Internationalen Konferenz für Musteranalyse und Maschinenintelligenz (ICPAMI 2024), die vom 30. August bis 1. September 2024 in Shanghai stattfand. Die 28 ausgewählten Arbeiten wurden aus 56 eingereichten Manuskripten sorgfältig geprüft und decken verschiedene Themenbereiche ab, darunter Computer Vision und Mustererkennung, natürliche Sprachverarbeitung sowie maschinelles Lernen. Die Beiträge bieten wertvolle Einblicke in aktuelle Entwicklungen und Herausforderungen in diesen dynamischen Forschungsfeldern. Dieses Fachbuch richtet sich an Wissenschaftler, Studierende und Fachleute, die sich mit den neuesten Trends und Technologien in der Musteranalyse und Maschinenintelligenz auseinandersetzen möchten.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Behavior Design And Analysis, Fachbücher von Shuai Li, Yinyan ZhangDas Buch "Machine Behavior Design and Analysis" bietet eine umfassende Untersuchung von Konsens in Multi-Agenten-Systemen. Es behandelt die Gestaltung und Analyse verschiedener Konsensprotokolle aus einer Multi-Agenten-Perspektive, wobei der Schwerpunkt auf Min-Konsens und dessen Varianten liegt. Darüber hinaus werden auch höherordentliche Min-Konsens-Protokolle sowie deren Verknüpfung mit der Pfadplanung behandelt. Ein zentrales Thema ist, wie ein verzerrtes Min-Konsens-Protokoll zu Phänomenen der Pfadplanung führen kann, was die Komplexität der kürzesten Pfadplanung beeinflusst. Das Buch zielt darauf ab, sowohl theoretische Beiträge zu leisten als auch methodologische Einsichten zu vermitteln, und bietet eine selbstständige Darstellung der Inhalte. Jedes Konsensprotokoll wird durch simulierte Beispiele verifiziert und mathematisch analysiert, wobei Werkzeuge wie Graphentheorie und moderne Regelungstheorie zum Einsatz kommen.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Similarity-Based Pattern Analysis and Recognition, Fachbücher von Marcello PelilloDas Fachbuch "Similarity-Based Pattern Analysis and Recognition" bietet einen umfassenden Überblick über das aufstrebende Gebiet des nicht-euklidischen Ähnlichkeitslernens. Es richtet sich an Leser, die sowohl an theoretischen Herausforderungen als auch an praktischen Anwendungen interessiert sind. Die Inhalte decken ein breites Spektrum an Methoden zur Analyse und Erkennung von Mustern ab, die auf Ähnlichkeit basieren. Dabei werden sowohl überwachtes als auch unüberwachtes Lernen behandelt, ebenso wie generative und diskriminative Modelle. Das Buch beleuchtet die Ursprünge und Ursachen von nicht-euklidischen (Dis)similaritätsmassen und deren Einfluss auf die Leistung traditioneller Klassifikationsalgorithmen. Es ist eine wertvolle Ressource für Fachleute und Studierende, die sich mit modernen Ansätzen der Mustererkennung auseinandersetzen möchten.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Pattern Recognition and Machine Learning, Fachbücher von Christopher M. BishopThe dramatic growth in practical applications for machine learning over the last ten years has been accompanied by many important developments in the underlying algorithms and techniques. For example, Bayesian methods have grown from a specialist niche to become mainstream, while graphical models have emerged as a general framework for describing and applying probabilistic techniques. The practical applicability of Bayesian methods has been greatly enhanced by the development of a range of approximate inference algorithms such as variational Bayes and expectation propagation, while new models based on kernels have had a significant impact on both algorithms and applications.This completely new textbook reflects these recent developments while providing a comprehensive introduction to the fields of pattern recognition and machine learning. It is aimed at advanced undergraduates or first-y.81,30 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, Fachbücher von Petra PernerDas zweibändige Set "Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition" umfasst die begutachteten Beiträge der 14. Internationalen Konferenz zu diesem Thema, die im Juli 2018 in New York stattfand. Die beiden Bände, LNAI 10934 und LNAI 10935, enthalten insgesamt 92 reguläre Beiträge, die aus 298 eingereichten Arbeiten sorgfältig ausgewählt wurden. Die behandelten Themen decken ein breites Spektrum ab, von theoretischen Aspekten der Klassifikation, Clusterbildung und Assoziationsregel bis hin zu spezifischen Methoden des Data Mining für verschiedene Multimedia-Datentypen, einschliesslich Bild-, Text-, Video- und Web-Mining. Diese Sammlung bietet wertvolle Einblicke in aktuelle Forschungsergebnisse und Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens und der Datenanalyse.79,17 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Intelligence and Signal Analysis, Fachbücher von Ram Bilas Pachori, M. TanveerDas Buch "Machine Intelligence and Signal Analysis" bietet einen umfassenden Überblick über die neuesten Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens und der Signalverarbeitung sowie deren Anwendungen. Es behandelt zentrale Themen der Maschinenintelligenz, darunter tiefes Lernen, weiche Rechenansätze und verschiedene Varianten von Support Vector Machines (SVMs) und Least Square SVMs (LSSVMs). Darüber hinaus werden verschiedene Signalarten analysiert, einschliesslich biomedizinischer Signale wie EEG, MEG, ECG und EMG, sowie Sprach-, Kommunikations-, Vibrations-, Bild- und Videosignale. Das Buch bietet eine detaillierte Analyse normaler und abnormaler Signalarten, wie beispielsweise normaler und epileptischer EEG-Signale, unter Verwendung zahlreicher Klassifikationstechniken. Es richtet sich an Forscher und Studierende der Informatik, Elektrotechnik, angewandten Mathematik und biomedizinischen Signalverarbeitung.213,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning and Metaheuristics: Methods and Analysis, Fachbücher von Uma N. Dulhare, Essam Halim HousseinDas Buch "Machine Learning and Metaheuristics: Methods and Analysis" bietet eine umfassende Untersuchung der Schnittstelle zwischen maschinellem Lernen und metaheuristischen Algorithmen. Es verfolgt einen ausgewogenen Ansatz, der sowohl theoretische Konzepte als auch praktische Anwendungen behandelt. Die behandelten Themen sind auf reale Probleme ausgerichtet und zeigen, wie maschinelle Lernmodelle entwickelt, bewertet und optimiert werden können, indem sie mit verschiedenen Optimierungsalgorithmen kombiniert werden. Die Autoren erläutern sowohl deterministische als auch probabilistische Optimierungsalgorithmen und bieten Einblicke in spezifische Methoden wie Partikelschwarmoptimierung, Ameisenkolonieoptimierung, Walsuchalgorithmus und Kuckucksuchalgorithmus. Dieses Fachbuch richtet sich an Fachleute und Studierende, die ein vertieftes Verständnis für die Anwendung von Metaheuristiken im Bereich des maschinellen Lernens erlangen möchten.181,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Progress in Pattern Classification and Machine Learning, Fachbücher von Paweł Trajdos, Robert BurdukDas Fachbuch "Progress in Pattern Classification and Machine Learning" ist eine umfassende Sammlung von Beiträgen, die im Rahmen der 14. Internationalen Konferenz über Computer Recognition Systems im Jahr 2025 präsentiert wurden. Herausgegeben von Robert Burduk und Paweł Trajdos, bietet dieses Werk einen tiefen Einblick in die neuesten Entwicklungen und Fortschritte im Bereich der Musterklassifikation und des maschinellen Lernens. Mit einem kartonierten Einband und einer Seitenanzahl von 140 ist das Buch sowohl für Fachleute als auch für Studierende geeignet, die sich mit den theoretischen und praktischen Aspekten dieser dynamischen Disziplin auseinandersetzen möchten. Die Inhalte sind in englischer Sprache verfasst und decken eine Vielzahl von Themen ab, die für die Forschung und Anwendung in der Computererkennung von Bedeutung sind. Das Buch stellt eine wertvolle Ressource für alle dar, die sich mit den Herausforderungen und Innovationen im Bereich der Mustererkennung und des maschinellen Lernens beschäftigen.171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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